Задать вопрос юристу

Системы принятия решений о необходимостиприменения фунгицидов, используемыев защите картофеля от фитофтороза

  Единственным надёжным методом в борьбе с заболеванием в настоящее время остаётся химический, и то лишь при условии своевременности профилактических опрыскиваний. Если начинать обработки с момента появления болезни (поражённость ботвы 0,1 %), потери урожая увеличиваются уже в 4 - 5 раз, а при массовом развитии фитофтороза (3 - 5%) сдержать его крайне сложно (Кваснюк и др., 2006).
Слишком позднее проведение первого опрыскивания - это наиболее распространённая ошибка, допускаемая большинством российских картофелеводов (Филиппов, 2005). Отрицательно сказываются также несоблюдение рекомендованных доз препаратов, последовательности их применения, слишком продолжительные периоды между опрыскиваниями или напротив, неоправданное применение фунгицидов в периоды депрессивного развития болезни.
Недостаточно эффективная защита картофельных полей от фитофтороза в эпифитотийные годы приводит к значительному снижению продуктивности растений (до 50 % и выше). Выращивание устойчивых сортов могло бы существенно уменьшить потери урожая и стать хорошим дополнением к химическому методу, но, к сожалению, такие сорта в настоящее время не очень популярны среди фермеров, т. к. устойчивость к фитофторозу не всегда сочетается с хозяйственно ценными признаками, на которые прежде всего обращают внимание картофелеводы: высокая урожайность, раннеспелость, товарность клубней. Поэтому наибольшую долю в посадках картофеля стран ЕС занимают восприимчивые к фитофторозу сорта, а чаще всего используемой стратегией их химической защиты является так называемая «рутинная схема», которая предполагает опрыскивание растений в строго фиксированные сроки для того, чтобы обеспечить постоянное наличие на ботве фунгицида до её предуборочного уничтожения. В соответствии с этой стратегией, обработки следует начинать до смыкания ботвы в рядах, повторные опрыскивания проводятся с учётом продолжительности фунгицидного действия применяемых препаратов (через 7-10 дней) (Филиппов, 2005).
Использование рутинной схемы надёжно защищает культуру от фитофтороза, но приводит к существенному увеличению числа обработок. По мнению А. В. Филиппова, эта стратегия химической защиты картофеля в большей мере оправдана только при эпи- фитотиях, а в сезоны с отсутствием или слабым развитием болезни она является убыточной (Филиппов и др., 2006). Кроме того, что дополнительные затраты на пестициды снижают рентабельность выращивания культуры, они вызывают обеспокоенность потребителей картофеля, отдающих предпочтение экологически чистой продукции, и усиливают антропогенный прессинг на окружающую среду. Так, сейчас в странах ЕС посадки картофеля обрабатывают 7-20 раз за сезон, что на 40 % больше, чем в 1970-х годах. Произошедшее в 1980-х годах возрастание вредоносности Р. infestans не позволило выполнить принятое в странах ЕС решение о пятидесятипроцентном сокращении к 2000 г. применения на картофеле фунгицидов (Филиппов, 2005).
В сложившихся условиях крайне необходимы методы объективного научного обоснования новой стратегии химической защиты посадок картофеля, которая бы количественно определяла необходимый минимум применения пестицидов - по возможности меньше, чем при рутинной схеме, но не приводила бы к снижению урожая по сравнению с ней. В качестве таких методов в последнее время успешно используются разнообразные модели прогноза развития фитофтороза, предсказывающие время появления и ход развития заболевания в зависимости от условий среды и разрабатываемые на их основе «системы принятия решений» (СПР) (от Decision Support Systems, DSS) по срокам и кратности обработок фунгицидами для защиты картофеля от этой болезни.
Стратегии химической защиты картофеля, основанные на методах прогноза фитофтороза, предусматривают проведение опрыскиваний только в наиболее чувствительные периоды инфекционного цикла патогена. При этом в очень благоприятные для фитофтороза сезоны кратность опрыскиваний по прогнозу может быть такой же или меньше, чем по рутинной схеме; при других ситуациях прогнозы позволяют ещё более существенно уменьшить число обработок.
То, что погодные характеристики вегетационного сезона (температура, относительная влажность воздуха и количество осадков) оказывают ключевое влияние на возникновение и развитие эпифитотий фитофтороза, было установлено достаточно давно. Первую удачную попытку анализа климатических данных и разработки на этой основе прогноза развития болезни сделал голландский исследователь ван-Эвердинген ещё в 1926 году. Он установил, что «критическим периодом»[2] могут быть два дня, в течение которых совпадают следующие 4 условия: 1) температура ниже точки росы[3] не менее 4 часов; 2) ночной минимум температуры не ниже 10 °С; 3) средняя облачность следующего за этой ночью дня не менее 0,8; 4) на следующий за этой ночью день дождь не менее 0,1 мм. Фитофтора может проявиться в поле в течение следующих 15 дней. Бомон (Beaumont) показал, что элементы погоды, используемые ван-Эвердингеном, связаны между собой, и упростил прогноз, сведя его к двум условиям: 1) минимальная температура не менее 10 °С и 2) относительная влажность воздуха около 75 % в течение двух последующих дней среди кустов картофеля (Наумова, 1965). В последующем эта закономерность получила название всем известных «правил Бомона», которые легли в основу многих моделей развития фитофтороза картофеля. Позже Смит показал, что минимум относительной влажности воздуха 75 % недостаточен, особенно в сухие сезоны. Правила прогноза в формулировке Смита («периоды Смита») следующие: 1) минимальная температура 10 °С или выше (по Бомону); 2) продолжительность относительной влажности 90 % или выше по меньшей мере 11 часов (по Смиту). В 1953 г. в Шотландии Грейнджер ввёл понятие «нулевое время», до наступления которого не следует учитывать критические дни по Бомону и Смиту (Наумова, 1965). Периоды Смита используются службой прогноза фитофторы в Великобритании до настоящего времени (Dowley, Burke, 2004). В США модели прогноза развития фитофтороза разрабатывались в 1930-х гг. Крозьером и Реддиком (Dowley, Burke, 2004), Куком, Уоллином и Хайром в 1940- 50-х гг. (Наумова, 1965). Самым известным методом определения сроков первого появления фитофторы, разработанным в Германии, стал «негативный прогноз» Ульриха и Шрёдтера (Ullrich and Schrodter), который в последующем был положен в основу многих современных СПР и широко применяется (самостоятельно или в составе компьютерных программ) в большинстве стран мира. В соответствии с этой моделью, на основе ежечасных показателей температуры, влажности и осадков вычисляется значение риска. Суточные значения риска суммируются начиная со времени появления первых всходов картофеля. Когда суммарное значение риска достигает определённого порогового значения, ожидается появление заболевания и рекомендуется первая профилактическая обработка (Пляхневич, 2006). Методика расчётов по этому методу представлена в Интернете (см. Список литературы). Кроме этого, в журнале «Защита и карантин растений», № 4, 2005 г. можно ознакомиться с двумя номограммами для вычисления значения риска по негатив-прогнозу, модифицированному специалистами Всероссийского НИИ фитопатологии.

В СССР правила Бомона были скорректированы с целью расчёта «критических дней» на основании данных ближайших метеорологических станций, т. к. это удобнее, чем использовать приборы (суточные термометр, гигрометр и др.), установленные под пологом картофельной ботвы. Основным показателем «критических дней» в этом случае служит 48-часовой период с температурой не ниже 11 °С и среднесуточной влажностью не ниже 84 %. Минимальная влажность не должна быть ниже 60 % (Наумова, 1965). Важное дополнение к правилам Бомона, разработанное советскими исследователями - номограмма для вычисления вероятной продолжительности инкубационного периода фитофторы (номограмма Н. А. Наумовой). Метод, объединяющий в себе модифицированные правила Бомона для определения сроков первичного заражения и номограмму Наумовой, вычисляющей сроки появления болезни после «критических дней», широко известен под названием «метода ВИЗР» и является, по сути, самой популярной системой принятия решений по обработкам против фитофторы, разработанной в СССР. Методом ВИЗР до сих пор пользуются специалисты большинства станций защиты растений.
Сотрудниками НИИ Фитопатологии в 1970-х гг. были выведены уравнения, характеризующие метеоусловия, обеспечивающие вспышки болезни:

Для заблаговременного определения дат опрыскивания посадок картофеля фунгицидами было предложено использовать стандартный прогноз погоды (на трое и пять суток вперёд). Ситуация, характеризуемая уравнением (1), неблагоприятна для перезаражения растений; уравнением (2) - благоприятна. Повторное опрыскивание рекомендуется провести, если Y lt; Y,. На основе приведённых уравнений позже была разработана СПР «ВНИИФ блайт», доступная на сайте www.kartofel.org.
Во Франции и Бельгии широко используется модель краткосрочного прогноза фитофторы, очень похожая на метод ВИЗР. Она называется Guntz-Divoux (Гюнц-Дивуа), по именам её разработчиков. Гюнц ещё в 1960 г. предложил специальный график для опре-

Рис. 6. Параметры, необходимые для работы СПР по обработкам картофеля фунггщидами


деления критических дней в зависимости от той или иной комбинации условий температуры и относительной влажности воздуха. Дивуа разработал алгоритм вычисления длины инкубационного периода в зависимости от температурных условий (Rolot, 1997). В Норвегии в качестве методов прогноза фитофторы была предложена модель Форсунда (Hermansen, 1997), в Ирландии с этой целью до сих пор используются так называемые «ирландские правила», разработанные ещё в 1950-х гг. (Dowley, Burke, 2004).
В последние 25 -30 лет с развитием информационных и компьютерных технологий, языков программирования получило дополнительный импульс моделирование развития фитофтороза, представляющее собой математическое описание взаимодействия жизненного цикла патогена, растения-хозяина и факторов среды (рис. 6). Современными специалистами были разработаны компьютерные версии многих методов краткосрочного прогноза заболевания, созданных на протяжении XX века, а также новые СПР, предсказывающие вспышки болезни и определяющие

Рис. 7. Этапы развития СПР по обработкам картофеля
фунгицидами


оптимальные даты опрыскиваний. Это стало возможным также благодаря появлению специального оборудования, получившего широкое использование в прогнозировании - цифровых автоматических метеостанций, круглосуточно регистрирующих погодные данные в посадках картофеля и передающих их на компьютер с установленным программным обеспечением. В основу любой компьютерной СПР положена математическая модель, использующая для своей работы определённые параметры (рис. 7). Как видно из рисунка, кроме погодных условий, для принятия решения системе необходимы данные регулярных обследований полей на предмет наличия в посадках или их окрестностях фи- тофтороза, динамики развития болезни, фазы развития растений и прочих факторов. Кроме этого, программа учитывает степень устойчивости возделываемого сорта к заболеванию и всю информацию по выполняемым на данном поле агроприёмам. Поэтому для корректной работы модели пользователь программы должен регулярно и своевременно вносить в компьютер все требуемые параметры - только в этом случае рекомендации по обработкам будут правильными.
Классическим примером компьютерной СПР по фитоф- торозу является программа NegFry, разработанная в Дании в 1992 - 1996 годах и протестированная в более чем ста полевых экспериментах в большинстве стран Европы, а также в России и Беларуси. NegFry состоит из двух частей: упомянутый выше негативный прогноз Ульриха и Шредера прогнозирует время первого появления болезни, а метод Фрая, выведенный из двух имитационных моделей, устанавливает сроки последующих обработок. Его первая субмодель определяет влияние погоды на изменение количества фунгицида и вычисляет «фунгицидные единицы», а вторая прогнозирует развитие фитофтороза в зависимости от погодных условий и устойчивости сорта и представляет собой алгоритм для вычисления «фитофторозных единиц». Когда сумма фунгицидных или фитофторозных единиц достигает пороговых значений, NegFry рекомендует проводить очередную обработку (Пляхневич, 2006). С алгоритмом вычислений по методу Фрая подробнее можно ознакомиться в журнале «Защита и карантин растений», № 4, 2005 г.
Система принятия решений Simphyt состоит из двух субмоделей: Simphyt 1 и Simphyt 2. Simphyt 1 на 7- 10 дней вперёд предсказывает начало эпифитотии. Параметры модели - это ежечасные показатели температуры и влажности, ежедневное количество осадков, степень устойчивости сорта и степень поражения семенного материала фитофторозом. Недавно в указанную модель ввели показатель влажности почвы, измеряемой ежедневно после высадки картофеля. В результате этого дополнения число оправдывающихся прогнозов (модель SimBlight 1) по сравнению с SimPhyt 1 выросло на 22 - 27% (Филиппов, 2007). SimPhyt 2 представляет собой детальное математическое обоснование выбора типа фунгицидов и сроков их применения. Эта подсистема на основе метеоданных и данных об устойчивости сорта моделирует ход эпифитотии фитофтороза и на этой основе рекомендует стратегии опрыскиваний (Kleinhenz, 1998).

Существуют и другие компьютерные СПР. Ещё в 70-е годы XX века в США на основе методов краткосрочного прогноза Уоллина и Хайра была создана компьютерная программа BLITECAST, показавшая хорошие результаты не только в Америке, но и в странах ЕС. По-видимому, именно BLITECAST является первым методом определения сроков опрыскивания картофеля против фитофтороза, связанным с применением компьютера (Филиппов, 2007). В Лиме (Перу) специалистами Международного Центра по Картофелю разработана программа Castor, интегрирующая несколько моделей развития фитофтороза под одной оболочкой. В результате одни и те же метеоданные, один раз конвертированные в формат программы, можно обработать несколькими алгоритмами, сравнить полученные результаты и выбрать наиболее приемлемые для местных условий климата варианты обработок. В России специалистами НИИ фитопатологии на основе системы «ВНИИФ» разработана компьютерная программа Forecast R5, использующая пятисуточный прогноз погоды для предсказания вспышек болезни. Ещё одной общедоступной СПР является SIMCAST, построенная, как и NegFry, на модели Фрая. Сейчас модель с успехом используется в Мексике и проходит производственную проверку в ряде европейских стран. С 2002 г. испытывается система WurBlight, являющаяся её модификацией. В отличие от SIMCAST, обработки всех сортов проводятся по схеме защиты восприимчивых к фитофто- розу, но изменяется доза фунгицида: для восприимчивых - 100 %, умеренно восприимчивых - 75 %, умеренно устойчивых - 50 % (Филиппов, 2007).
Появление электронных СПР было серьёзным шагом в развитии методов прогнозирования фитофтороза картофеля. Тем не менее, компьютерные программы, предсказывающие даты обработок, к концу XX века так и не стали повсеместно использоваться в странах Европы, не говоря уже о России и Беларуси. По-видимому, серьёзным препятствием распространению компьютерных моделей послужили такие факторы, как необходимость покупки метеостанций и программного обеспечения, невысокая техническая грамотность и высокая занятость многих производителей, для которых привычнее и предпочтительнее было обрабатывать посадки по рутинной схеме, чем тратить своё время на ввод многочисленных данных в компьютер. Являются немаловажными и такие аспекты, как психологическая неприязнь к новым технологиям и высокая вероятность ошибок при использовании компьютерных моделей конечными потребителями, в результате чего программы выдают неправильные рекомендации, что ещё больше подрывает доверие к ним среди фермеров.
Эти проблемы в значительной мере позволило решить стремительное развитие телекоммуникационных и сетевых технологий, благодаря которым обслуживание компьютерных СПР практически повсеместно перешло к специализированным компаниям, как государственным, так и частным, организующим современные информационно-консультационные службы (ИКС) по обработкам сельскохозяйственных культур пестицидами (рис. 8). Вместо обособленных случайным образом расположенных метеостанций всё чаще стали организовываться целые их сети, которые к настоящему времени во многих европейских государствах (Нидерланды, Бельгия, Германия, Ирландия, Швейцария, Дания и др.) охватывают всю их территорию наподобие зонам покрытия операторов сотовой связи. Погодные данные с каждой метеостанции поступают на центральные серверные станции телекоммуникационным способом: либо посредством мощных радиопередатчиков, способных осуществлять трансмиссию сигнала на расстояние до нескольких десятков километров, либо, что сейчас встречается намного чаще, с помощью GPRS-модемов мобильной связи. Высокая густота покрытия базовыми станциями большинства операторов сотовой связи с лёгкостью позволяет это сделать. С помощью установленного непосредственно на метеостанции GSM-модема погодные данные с конкретного поля почти мгновенно могут быть переданы практически в любую точку земного шара.
Компании-разработчики информационно-консультационных служб, владеющие сетями метеостанций, заключают с фермерами договоры на установку метеопостов на их угодьях. Климатичес-

Глава 14. Уход за вегетирующими растениями



Рис. 8. Общая схема работы информационно-
консультационной СПР.
кие данные, круглосуточно поступающие из всех регионов страны на серверные станции этих компаний, обрабатываются специализированным программным обеспечением СПР по обработкам не только против фитофтороза, но и против других хозяйственно значимых болезней и вредителей растений. Благодаря этому фермеры приобретают возможность за небольшую плату получать рекомендации по срокам опрыскиваний всех выращиваемых ими культур с целью контроля многих вредных объектов. Для этого они должны сообщать необходимую информацию специалистам фирм, обслуживающих СПР: сроки всех проводимых агротехнических мероприятий, в том числе и обработок пестицидами, фазы развития растений, время появления и динамику развития пато-

генов, степень устойчивости к ним возделываемых сортов. Осуществляется это чаще всего посредством сети Интернет - пользователи заполняют необходимые поля в специальных программах, установленных на их компьютерах, и данные сразу же поступают на центральный сервер. В результате анализа всего комплекса данных система принятия решений, установленная на сервере, принимает решения об обработках для каждого конкретного абонента этой службы. Рекомендации направляются потребителям по электронной почте, факсу, телефону, с помощью SMS, или же пользователь может самостоятельно ознакомиться с ними, посетив свою персональную web-страницу на сайте СИР (рис. 8). Рекомендации включают, как правило, не только сроки обработок, но и виды препаратов, их дозировку и прочую информацию.
Современные тенденции в развитии информационноконсультационных служб - это использование ими последних достижений в сфере телекоммуникаций - GPS-навигации и ГИС- технологий. Благодаря этому в современных ИКС реализована возможность динамического картирования текущей ситуации с вредными объектами сельскохозяйственных культур по всей территории их возделывания. На сайтах служб их пользователи могут ознакомиться с постоянно обновляемыми картами распространённости вредных организмов, проследить динамику их развития в регионе и оценить возможные риски возникновения эпифитотий на своих полях.
Информационно-консультационная система PLANT-Plus, разработанная голландской компанией Dacom PLANT Service B.V., состоит из следующих компонентов: портативный метео- пост с радиопередатчиком, устанавливаемый на картофельном поле, ресивер (осуществляет прием и накапливание информации), программное обеспечение метеостанции и СИР PLANT- Plus, сервисная поддержка компании-оператора из Нидерландов. Система представляет пользователю следующую информацию: почасовой метеопрогноз и фитопрогноз развития болезней в режиме он-лайн; прогноз эффективности фунгицидов; рекомендации по срокам обработок и подбору препаратов; запись фактической погоды; некоторые финансовые расчеты для определения себестоимости продукции. Рекомендации по обработкам предоставляются в виде текста. Программа выдает рекомендацию, что должно быть использовано действующее вещество определённого класса, а специалист уже сам выбирает фунгицид из имеющегося у него ассортимента. Предусмотрена возможность оценить на компьютере будущую эффективность того или иного пестицида или выбранной дозировки. Кроме фитофтороза и альтер- нариоза картофеля, этот же аппаратно-программный комплекс с некоторыми дополнениями и сервисным подключением может работать и на других культурах, прогнозируя развитие на них болезней и вредителей (Королёв, 2006).
Комплексная консультационная служба ISIP (Германия) координируется Центром по помощи в принятии решений и программам защиты растений (ZEPP). Основой работы системы являются результаты мониторинга более чем тысячи полей, региональные погодные данные, полученные с более чем 200 метеорологических станций, специфические рекомендации из 50 консультационных пунктов и широкий банк данных. Экспертные системы ISIP на основе комплекса полученной информации подготавливают рекомендации для каждого конкретного поля. Модели прогноза предлагаются для борьбы с многими болезнями зерновых, картофеля и сахарной свеклы (Шпаар, 2004). Интернет-портал службы (www.isip2.de) информирует зарегистрированных пользователей о сроках обработок их посадок. Кроме Интернета, эту информацию можно получить по факсу, e-mail или SMS. В основу прогноза развития каждого из заболеваний в системе ISIP положена специфическая СИР. Так, ядром прогностических вычислений консультационной системы по фитофторозу является описанная выше модель SimPhyt.
В странах ЕС существуют и другие информационно-консультационные службы по фитофторозу. Объём данного издания не позволяет подробно остановиться на каждой из них, поэтому здесь приводится лишь их неполный перечень: ProPhy (Нидерланды), PhytoPRE+2000 и MISP (Швейцария), TELEVIS (Норвегия), I.P.I. (Италия), PAMESEB (Бельгия). Ознакомиться с принципами работы этих систем можно в специальной литературе.
Для того, чтобы рекомендации любой СПР были надёжными, разработчики тестируют её на протяжении ряда лет в различных климатических условиях. Оценивается также влияние на модель таких факторов, как действующие вещества фунгицидов, особенности сортов картофеля, агрессивность патогена и пр. Вначале модель подвергается полевым, потом производственным испытаниям в регионе её создания, а затем она проходит проверки в других странах, в том числе расположенных на большом расстоянии от места её разработки. Иногда в других регионах районированы и возделываются совершенно иные сорта, а местные популяции патогена могут по своим биологическим особенностям отличаться от тех форм, с которыми имели дело исследователи, работая над созданием модели. Поэтому часто методы прогноза, разработанные в одной местности, после испытаний в других условиях требуют модификаций с учётом местных особенностей (Пляхневич, 2006).
В 2001 г. в странах Европы был осуществлён совместный проект по сравнению эффективности защиты картофеля от фитофто- роза с использованием шести СПР (Simphyt, Plant-Plus, ProPhy, NegFry, Gunz-Divoux и PhytoPRE+2000) с обработками по рутинной схеме. Использование испытанных систем сократило число опрыскиваний на 8 - 62%. Степень поражённости ботвы картофеля болезнью в конце вегетации была в 26 случаях из 29 равной или ниже, чем при рутинном применении фунгицида (Филиппов, 2007). В России в 2004 - 05 гг. при сравнении СПР ВНИИФ с системой SIMCAST и рутинной схемой обработок оказалось, что при сходных с последней показателях урожайности картофеля и поражённости клубней SIMCAST позволила сократить число опрыскиваний (в зависимости от сорта): в 2004 г. - на 12 - 62 %, в 2005 - на 50 - 67 %, а система ВНИИФ - на 62 % (2004) и 50 - 67 % (2005) (Филиппов и др., 2006). В Беларуси в 2007 г. начался эксперимент по сравнению четырёх европейских систем прогноза (NegFry, MISP, Guntz-Divoux и периоды Смита) с двумя принятыми в республике стратегиями обработок, основанными на методе ВИЗР, рутинной схемой и необрабатываемым контролем. В 2008 г. в опыт была добавлена СПР ВНИИФ. В оба года урожайность во всех обрабатываемых вариантах была сходной, в отличие от количества проведённых опрыскиваний. Так, среднее за два года число обработок по рутинной схеме составило 6,5. Все испытуемые СПР рекомендовали меньшее их количество - от 1 (Guntz-Divoux в 2007 г.) до 6 (MISP в 2007 г.), в среднем 3 опрыскивания, что выразилось в снижении количества используемых фунгицидов на 53,8 %. Самыми экономными оказались программы Guntz-Divoux (на 76,9 %) и NegFry (на 61,3 %). MISP позволила снизить число обработок на 30,8 %, остальные системы по этому показателю заняли промежуточное положение. Подсчёт экономической эффективности применения моделей показал, что далеко не во всех случаях их использование было достоверно более выгодным по сравнению с рутинной схемой опрыскиваний. Наиболее эффективными за два года оказались традиционная для Беларуси стратегия обработок, представляющая собой модификацию метода ВИЗР (Иванюк, 2005) (прибыль по сравнению с рутинной схемой в 95,3 USD/га) и обработки по наступлению периодов Смита (16,6 USD/ra).
К сожалению, в российских хозяйствах современные СПР пока не находят широкого применения. На наш взгляд, это обусловлено высокой стоимостью покупки и содержания автоматических метеостанций, недостатком информации о новейших стратегиях борьбы с болезнью, а также низким уровнем компьютерной грамотности специалистов. Рынок информационно-консультационных услуг по фитофторозу в России также находится в зачаточном состоянии. Тем не менее, актуальность прогнозирования развития заболевания не вызывает сомнений. Она объясняется не только удорожанием фунгицидов, возрастающей ролью картофеля как универсальной сельскохозяйственной культуры и высокой вредоносностью на ней этой болезни, но и реальной возможностью увеличения прибыльности возделывания картофеля и получения экологически чистой продукции благодаря использованию прогнозов. Именно поэтому мы считаем, что в скором будущем компьютеризированные СПР и профессиональные консультационные службы получат широкое распространение и в странах СНГ. 
<< | >>
Источник: Б. В. Анисимов. Защита картофеля от болезней, вредителей и сорняков.. 2009

Еще по теме Системы принятия решений о необходимостиприменения фунгицидов, используемыев защите картофеля от фитофтороза:

  1. ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА МЕРОПРИЯТИИ ПО ЗАЩИТЕ ЛЮДЕЙ И ЖИВОТНЫХ ОТ КРОВОСОСУЩИХ КОМАРОВ И БОРЬБЕ С НИМИ
  2. МЕРОПРИЯТИЯ ПО ЗАЩИТЕ ОТ КОМАРОВ И ИХ УНИЧТОЖЕНИЮ
  3. ПРИЛОЖЕНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ВРЕДОНОСНОСТЬ БОЛЕЗНЕЙ И ВРЕДИТЕЛЕЙ КАРТОФЕЛЯ В РАЗРЕЗЕ ЗОН 124 КРАТКИЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЮЩИХСЯ БОЛЕЗНЕЙ И ПОВРЕЖДЕНИЙ КАРТОФЕЛЯ ПО ВНЕТТТНЛ11 ЙР ЗЗНАКАМ 126 МЕРЫ ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ ПРИ РАБОТЕ С ЯДОХИМИКАТАМИ 135
  4. МЕЖДУНАРОДНЫЕ РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ
  5. 8.4. Сопоставление способности к экстраполяции и к обучению. Роль экологических факторов в успешности решения тестов
  6. Методологическое значение решения проблемы органической целесообразности
  7. 8.4. ОБЪЕМНО-ПЛАНИРОВОЧНЫЕ И КОНСТРУКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ И ЗООГИГИЕНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НИМ
  8. Глава I ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОСТИИ РОЛЬ ПОЧВОВЕДЕНИЯ В ИХ РЕШЕНИИ
  9. Решение проблемы аэробного дыхания. Открытие цикла трикарбоновых кислот
  10. РУБКИ ГЛАВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ В ЗАБОЛОЧЕННЫХЛЕСАХ БЕЛАРУСИ: ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ РЕШЕНИЯ
  11. Картофель
  12. Картофель
  13. Картофель
  14. Картофель
  15. Картофель